Pārlekt uz galveno saturu
Meklēšanas rezultāti
Datu integritāte un konfidencialitāte/drošība
Personāla vadības rokasgrāmata
- Datu integritāte un konfidencialitāte/drošība
- Datu integritātes un konfidencialitātes princips paredz, ka pārzinim ir jāveic datu apstrāde tādā veidā, lai tiktu nodrošināta atbilstoša personas
- datu drošība, tostarp aizsardzība pret nelikumīgu apstrādi un pret nejaušu nozaudēšanu, iznīcināšanu vai sabojāšanu. Attiecībā uz personālvadību šis
- princips paredz, ka darba devējam ir jārūpējas par savu darbinieku, kā arī citu personu datu drošību, ieviešot nepieciešamos tehniskos
- , izvēloties atbilstošus drošības pasākumus, ir jāņem vērā datu apstrādes raksturs, apmērs, kā arī iespējamais risks datu subjektu tiesībām un brīvībām
- . Tādējādi darba devējam ir jāizvērtē tā rīcībā esošie personas dati, to apstrādes veidi un iespējamie riski datu subjektiem un jāpiemeklē risinājumus
Termini
Būvniecības vadības rokasgrāmata
- vai identificējamu fizisku personu («datu subjekts»); identificējama fiziska persona ir tāda, kuru var tieši vai netieši identificēt, jo īpaši atsaucoties
- vārds, uzvārds, kontaktinformācija. DATU SUBJEKTS Identificēta vai identificējama fiziska persona
- . Darbinieki, pārstāvji, klienti, trešās personas. FIZISKO PERSONU DATU APSTRĀDE Jebkura ar personas datiem
- vai personas datu kopumiem veikta darbība vai darbību kopums, ko veic ar vai bez automatizētiem līdzekļiem, piemēram, vākšana, reģistrācija, organizēšana
- pieejamus, saskaņošana vai kombinēšana, ierobežošana, dzēšana vai iznīcināšana. Videonovērošana objektā; Darbinieka datu
Personāla vadības analītikas attīstības priekšnosacījumi
Personāla vadības rokasgrāmata
- – garbage out», kas nozīmē – ja izmantosiet nekvalitatīvus datus, tad rezultāti arī nebūs kvalitatīvi. Datu kvalitāte ir svarīgs jautājums, kuram
- gan pie analītikas, gan pie datu pārvaldības paralēli. Uzticību rezultātiem vieš arī attiecīgo speciālistu kompetence, kas jāattīsta vai arī jāiepērk
- lietotāji. Taču pastāv dažādi veidi, kā šo kompetenci iegūt – personāla vadības speciālisti var mācīties paši, var iesaistīt datu analīzes ekspertus
- no citām funkcijām, piemēram, finansēm vai mārketinga, kur datu analītikai ir jau mazliet ilgāka vēsture, kā arī var iepirkt pakalpojumus no ārējiem
- piegādātājiem (visbiežāk tās ir organizācijas, kas nodrošina tehniskus risinājumus datu pārvaldībai). Pagaidām visbiežāk personāla analītiku nodrošina